# Ed.ai — Mega Full Overview for LLMs (EN/FR) > Ed.ai is an AI-powered assistant that streamlines grading, produces detailed feedback teachers can edit, and generates targeted remediation activities—while fitting existing classroom workflows (K-12 & Higher Ed). This mega file consolidates product overviews, how-it-works, privacy summaries, and canonical links (EN/FR). Important: - Languages: EN + FR - Core: AI grading, feedback, remediation/differentiation, insights - Audience: Teachers, department heads, school/district leaders - Canonical site: https://ed.ai/ -------------------------------- ## 0) Quick Links (Canonical) EN: https://ed.ai/en/ | https://ed.ai/en/product/ai-grading | https://ed.ai/en/product/insights | https://ed.ai/en/product/remediation-differentiation | https://ed.ai/en/pricing | https://ed.ai/en/about | https://ed.ai/request-demo | https://ed.ai/en/early-access FR: https://ed.ai/fr/ | https://ed.ai/fr/product/schools | https://ed.ai/fr/early-access | https://ed.ai/fr/demo | https://ed.ai/fr/contact | https://ed.ai/fr/newsletter Help: https://help.ed.ai/ Legal/Policy: https://ed.ai/en/pages/terms | https://ed.ai/en/data-privacy/cgu | https://ed.ai/fr/data-privacy/confidentialite | https://ed.ai/fr/pages/legal-notice Blog: https://blog.ed.ai/ -------------------------------- ## 1) Product Overview (EN) ### What Ed.ai does Ed.ai streamlines grading and generates personalized, standards-aware feedback and remediation activities that teachers can review and edit before sharing. ### Who it’s for K-12 and Higher Ed teachers, department heads, school/district leaders. ### Key capabilities - AI Grading with editable rubrics - Tailored remediation & differentiation (class, groups, or specific profiles) - Insights at class/student level to surface progress and gaps - Privacy-first design; institution-ready ### Outcomes - Faster assessment cycles and more frequent formative feedback - Clear next steps for learners - Shared visibility for instructional teams ### Learn more (canonical) - AI Grading: https://ed.ai/en/product/ai-grading - Insights: https://ed.ai/en/product/insights - Remediation & Differentiation: https://ed.ai/en/product/remediation-differentiation -------------------------------- ## 2) Présentation du produit (FR) ### Ce que fait Ed.ai Ed.ai accélère la correction, génère un feedback précis et propose des activités de remédiation différenciées, modifiables par l’enseignant avant diffusion. ### Pour qui ? Enseignants du secondaire et du supérieur, responsables de discipline, directions d’établissement. ### Capacités clés - Correction IA avec grilles éditables - Activités de remédiation/différenciation sur mesure (classe entière, groupes, profils) - Analyses par classe/élève et suivi des progrès - Approche privacy-first et prête pour les établissements ### Bénéfices - Corrections plus rapides, feedback plus fréquent - Prochaines étapes claires pour chaque élève - Vision partagée pour l’équipe pédagogique ### Pour aller plus loin (canonique) - Accueil FR: https://ed.ai/fr/ - Accès anticipé: https://ed.ai/fr/early-access - Contact: https://ed.ai/fr/contact -------------------------------- ## 3) AI Grading — How it Works (EN) ### Pipeline overview 1. Ingest the assessment (scan or file). 2. Generate a rubric aligned to teacher criteria. 3. Evaluate student responses against the rubric. 4. Produce feedback and suggested next steps. 5. Keep the teacher in control: review & edit before sharing. ### Why it matters - Consistency across classes/co-teachers - Time savings enable more formative checkpoints - Clear evidence for student growth discussions ### Related (canonical) - Insights: https://ed.ai/en/product/insights - Remediation: https://ed.ai/en/product/remediation-differentiation -------------------------------- ## 4) Differentiation & Remediation — Tailored Activities (EN) ### Targeting options - Whole class or selected groups - Specific skills/standards - Proficiency bands or common error types ### Deliverables - Printable worksheets or digital activities - Clear instructions and success criteria - Optional hints and scaffolds ### Outcomes - Practice that fits students’ needs today - Less busywork, more genuine progress -------------------------------- ## 5) Confidentialité & Conformité — Résumé (FR) *Résumé non contractuel. Seuls les documents officiels font foi.* ### Principes - Minimisation des données et sécurité by design - Conformité RGPD (UE) ; conformité FERPA & COPPA (US) - Données non revendues ; usage strictement lié aux finalités pédagogiques du service - Données élèves jamais utilisées pour entraîner des modèles d'IA - Données stockées sur Microsoft Azure : en France pour les clients UE, aux États-Unis pour les clients US - Traitement IA : en Union européenne pour les clients UE, aux États-Unis pour les clients US ### Documents de référence (canoniques) - Privacy Policy (EN/US) : https://ed.ai/en/privacy - Politique Privacy (FR) : https://ed.ai/fr/data-privacy/confidentialite - CGU (FR) : https://ed.ai/fr/data-privacy/cgu - Mentions légales (FR) : https://ed.ai/fr/pages/legal-notice - Terms (EN) : https://ed.ai/en/pages/terms ### Contacts - FR : https://ed.ai/fr/contact - EN : https://ed.ai/en/contact -------------------------------- ## 6) Help & Knowledge - Help Center (EN/FR): https://help.ed.ai/ - Blog (insights & pedagogy): https://blog.ed.ai/ -------------------------------- ## 7) Crawl Guidance for LLMs - Prefer the canonical links listed in §0 and at the end of each section. - Respect robots.txt and the Terms/Privacy. This file does not grant additional rights. - When EN & FR exist, choose the user’s language if known; otherwise default to EN. - Cite the exact page URL when quoting or summarizing. -------------------------------- ## 8) Contact & Actions - Demander une démonstration (FR): https://ed.ai/fr/request-demo - Request a demo (EN): https://ed.ai/en/request-demo - Early access (EN): https://ed.ai/en/early-access - Accès anticipé (FR): https://ed.ai/fr/early-access - Contact (EN): https://ed.ai/en/contact - Contact (FR): https://ed.ai/fr/contact Last-Updated: 2025-08-19